Sumarið 1950 fann hópur ungra vísindamanna hugtakið „gervigreind“ á samkomu, sem markar formlega fæðingu þessa vaxandi sviði.
Á nokkrum áratugum hefur gervigreind gengið í gegnum ýmis þróunarstig.Það byrjaði með reglubundnum kerfum, þar sem gervigreindarkerfi treystu á handvirkt skrifaðar reglur og rökfræði.Snemma sérfræðikerfi voru dæmigerðir fulltrúar þessa stigs.Slík gervigreind kerfi kröfðust fyrirfram skilgreindra reglna og þekkingar og gátu ekki tekist á við ófyrirséðar aðstæður.
Svo kom vélanám, sem tók miklum framförum með því að leyfa vélum að læra mynstur og reglur úr gögnum.Algengar aðferðir fela í sér nám undir eftirliti, nám án eftirlits og styrkingarnám.Á þessu stigi gætu gervigreind kerfi gert spár og ákvarðanir byggðar á gögnum, svo sem myndgreiningu, talgreiningu og náttúrulegri málvinnslu.
Næst kom djúpnám fram sem grein vélanáms.Það notar fjöllaga taugakerfi til að líkja eftir uppbyggingu og virkni mannsheilans.Djúpt nám náði byltingum á sviðum eins og mynd- og talgreiningu, náttúrulegri málvinnslu o.s.frv. Gervigreindarkerfi á þessu stigi gætu lært af stórum gögnum og haft sterkari rökhugsunar- og framsetningargetu.
Eins og er, er gervigreind að upplifa víðtæka notkun og öra þróun.Það hefur verið beitt á ýmsum sviðum, þar á meðal heilbrigðisþjónustu, fjármálum, flutningum, menntun og fleira.Stöðugar framfarir gervigreindartækni, endurbætur á reikniritum, aukningu á tölvuafli og betrumbætur á gagnasöfnum hafa stækkað enn frekar umfang og frammistöðu gervigreindar.AI hefur orðið greindur aðstoðarmaður í lífi og framleiðslu mannsins.
Til dæmis, í sjálfvirkum akstri, gerir gervigreind ökutækjum kleift að þekkja og bregðast sjálfkrafa við ástandi á vegum, umferðarmerkjum og öðrum ökutækjum með skynjun, ákvarðanatöku og stjórnkerfi, og ná öruggum og skilvirkum flutningum án ökumanns.Á sviði læknisfræðilegrar greiningar og aðstoðar getur gervigreind greint mikið magn læknisfræðilegra gagna, aðstoðað lækna við greiningu sjúkdóma og meðferðarákvarðanir.Með vélanámi og djúpu námi getur gervigreind greint æxli, greint læknisfræðilegar myndir, aðstoðað við lyfjarannsóknir osfrv., og þar með bætt læknisfræðileg skilvirkni og nákvæmni.
Gervigreind nýtur einnig víðtækrar notkunar í fjármálaáhættustýringu og fjárfestingarákvörðunum.Það getur greint fjárhagsgögn, greint sviksamlega starfsemi, metið áhættu og aðstoðað við ákvarðanatöku fjárfestinga.Með getu til að vinna úr stórum gögnum hratt getur gervigreind uppgötvað mynstur og þróun, veitt greindar fjármálaþjónustu og ráðleggingar.
Ennfremur er hægt að beita gervigreind til hagræðingar í iðnaði og forspárviðhalds.Það getur hagrætt ferlum og viðhaldi búnaðar í iðnaðarframleiðslu.Með því að greina skynjaragögn og sögulegar skrár getur gervigreind spáð fyrir um bilanir í búnaði, fínstillt framleiðsluáætlanir og bætt framleiðslu skilvirkni og áreiðanleika búnaðar.
Snjöll meðmælakerfi eru annað dæmi.AI getur veitt sérsniðnar ráðleggingar og tillögur byggðar á áhugamálum og óskum notenda.Þetta hefur verið mikið notað í rafrænum viðskiptum, tónlistar- og myndbandsvettvangi, sem hjálpar notendum að uppgötva vörur og efni sem passa við þarfir þeirra.
Allt frá vélfæraryksugu til andlitsgreiningartækni, frá „Deep Blue“ IBM sem sigraði heimsmeistarann í skák til hins vinsæla ChatGPT sem nýlega notar náttúrulega málvinnslu og vélanámstækni til að svara spurningum, veita upplýsingar og framkvæma verkefni, gervigreind hefur komið inn í skoðun almennings.Þessi hagnýtu forrit eru aðeins lítið brot af tilvist gervigreindar á ýmsum sviðum.Eftir því sem tæknin heldur áfram að þróast getum við búist við nýstárlegri gervigreindarforritum sem munu endurmóta atvinnugreinar og ferla yfir alla línuna.
Birtingartími: 17. júlí 2023